Η πρώτη προσπάθεια για την εφαρμογή μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για την πρόγνωση της στάθμης ποταμών είναι γεγονός. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν ιστορικά δεδομένα στάθμης απο τους αυτόματους σταθμούς παρακολούθησης υδάτων του ΕΛΚΕΘΕ μαζί με δεδομένα βροχής από κοντινούς μετεωρολογικούς σταθμούς.

Τα μοντέλα αυτά δίνουν με ικανοποιητική αξιοπιστία πρόγνωση στάθμης 12 ωρών μετά απο την πιο πρόσφατη μέτρηση στάθμης και για να τρέχουν επιχειρησιακά απαιτούν αυτόματη τροφοδοσία των νέων βροχομετρικών και σταθμημετρικών δεδομένων όπως αυτά παράγονται απο δίκτυα αυτόματων μετρητικών σταθμών.

Τα αποτελέσματα των μοντέλων βελτιώνονται με τον χρόνο όσο προστίθενται και νέα δεδομένα και το επόμενο διάστημα θα πραγματοποιούνται έλεγχοι, αξιολόγηση και βελτίωση τους προκειμένου να μπορέσουν να χρησιμοποιηθούν σύντομα για την έγκαιρη προειδοποίηση σε περιπτώσεις πλημμυρικού κινδύνου.

Δείτε τα dashboards των αρχικών μοντέλων πρόγνωσης στάθμης εδώ:

Αλφειός ποταμός: https://hydro-stations.gr/alfeios-models/

Ευρώτας ποταμός: https://hydro-stations.gr/evrotas-models/

Ποτάμια της Ηπείρου: https://hydro-stations.gr/epirus-models/

Κηφισός ποταμός: https://hydro-stations.gr/kifisos-models/

Πάμισος Μεσσηνίας: https://hydro-stations.gr/pamisos-models/